ChatGPT를 만드는 OpenAI와 삼성전자의 관계가 더 가까워지고 있습니다.
이번에는 단순히 삼성전자 직원들이 ChatGPT를 사용하는 수준이 아닙니다.
차세대 AI 칩까지 협력 범위가 넓어지고 있습니다.
OpenAI Korea는 2026년 9월 9일 서울에서 열린 기자간담회에서 삼성전자와의 협력 가운데 차세대 칩 공동 생산과 연구 분야에서 상당한 진전이 있었다고 밝혔습니다.
여기서 궁금증이 생깁니다.
소프트웨어 회사처럼 보이는 OpenAI가 왜 삼성전자 같은 반도체 기업과 손을 잡는 걸까요?
그 이유를 이해하면 요즘 AI 기업들이 왜 반도체 확보에 사활을 거는지도 쉽게 이해할 수 있습니다.
ChatGPT도 결국 ‘반도체’ 위에서 돌아갑니다
ChatGPT에 질문을 입력하면 화면에는 몇 초 만에 답변이 나타납니다.
그래서 우리는 AI를 하나의 소프트웨어처럼 생각하기 쉽습니다.
하지만 그 뒤에서는 엄청난 양의 연산이 일어나고 있습니다.
AI 모델을 학습시키는 데도 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하고, 이미 만들어진 AI가 사용자의 질문에 답하는 추론 과정에서도 반도체가 필요합니다.
사용자가 늘고 AI 모델이 더 복잡해질수록 필요한 컴퓨팅 자원도 커집니다.
결국 AI 경쟁은
좋은 AI 모델을 누가 만드느냐
뿐만 아니라
그 AI를 얼마나 빠르고 효율적으로 돌릴 수 있느냐
의 경쟁이기도 합니다.
여기서 반도체가 중요해집니다.
1. OpenAI는 이미 직접 AI 칩 영역으로 들어갔습니다
OpenAI는 이제 다른 회사의 AI 칩만 사용하는 회사가 아닙니다.
2026년 6월 OpenAI는 Broadcom과 함께 첫 자체 AI 가속기인 Jalapeño(할라페뇨)를 공개했습니다.
LLM, 즉 대규모 언어모델의 추론에 맞춰 처음부터 설계한 칩입니다.
OpenAI는 이를 통해
모델,
제품,
소프트웨어,
데이터센터,
그리고 칩
까지 이어지는 풀스택 AI 플랫폼을 구축하려 하고 있습니다.
쉽게 말하면 ChatGPT라는 서비스를 만드는 것에서 한 단계 더 나아가 ChatGPT를 움직이는 핵심 인프라까지 직접 최적화하려는 것입니다.
2. 그런데 왜 삼성전자가 필요한 걸까?
AI 칩 하나만 잘 만든다고 AI 데이터센터가 완성되는 것은 아닙니다.
칩이 빠르게 계산하려면 대량의 데이터를 빠르게 전달해야 합니다.
여기서 중요한 것이 메모리 반도체입니다.
OpenAI와 삼성전자는 이미 AI 인프라에 필요한 첨단 메모리 반도체 분야에서 협력하고 있습니다.
그리고 이번에는 협력 범위가 차세대 AI 칩 연구와 생산 쪽으로 더욱 확대되고 있다는 것입니다.
OpenAI Korea의 해리슨 김 대표는 9월 9일 기자간담회에서 삼성전자와의 협력 가운데 가장 큰 진전을 이룬 분야 중 하나로 차세대 칩 공동 연구·생산을 언급했습니다.
다만 여기서 한 가지는 구분해야 합니다.
현재 공개된 내용만으로
“삼성전자가 OpenAI의 차세대 칩을 전량 생산한다”
거나
“삼성 파운드리 생산이 확정됐다”
고 단정할 단계는 아닙니다.
구체적인 칩 사양과 생산 방식, 삼성전자가 담당할 역할은 아직 공개되지 않았습니다.
3. 삼성은 메모리만 공급하는 회사가 아닙니다
삼성전자가 AI 시대에 주목받는 이유도 여기 있습니다.
AI 데이터센터에는 다양한 종류의 반도체가 필요합니다.
AI 연산을 담당하는 프로세서뿐 아니라
대용량 메모리,
고속 데이터 처리,
저장장치,
첨단 패키징,
반도체 생산
등이 함께 움직여야 합니다.
삼성전자는 메모리 반도체뿐 아니라 시스템 반도체와 파운드리 사업까지 갖고 있습니다.
따라서 AI 데이터센터 투자가 커질수록 삼성전자가 참여할 수 있는 영역도 넓어질 가능성이 있습니다.
다만 실제 수주나 매출 증가 여부는 별개의 문제이므로 협력 소식만으로 미래 실적을 단정해서는 안 됩니다.
4. 삼성전자도 ChatGPT를 대규모로 사용하고 있습니다
흥미로운 점은 양사의 관계가 일방향이 아니라는 것입니다.
삼성전자가 OpenAI에 반도체만 공급하는 관계가 아닙니다.
OpenAI는 지난 6월 삼성전자가 ChatGPT Enterprise와 Codex를 전 세계 임직원에게 대규모 도입한다고 발표했습니다.
국내 삼성전자 전 임직원과 전 세계 Device eXperience, 즉 DX 부문 임직원에게 ChatGPT Enterprise와 Codex가 제공됩니다.
OpenAI에 따르면 이는 자사가 진행한 가장 큰 규모의 엔터프라이즈 도입 사례 중 하나입니다.
삼성전자는 이를
연구개발,
제조,
마케팅,
제품 개발,
경영지원
등 다양한 업무에 활용할 계획입니다.
즉 관계를 단순화하면 이렇습니다.
삼성 → OpenAI
AI 인프라와 반도체 협력
그리고
OpenAI → 삼성
ChatGPT·Codex와 기업용 AI
서로 필요한 것을 주고받는 구조로 발전하고 있는 것입니다.
5. 한국에서 기업용 ChatGPT 사용도 빠르게 늘고 있습니다
이번 발표에서 또 하나 눈에 띄는 부분이 있습니다.
Reuters에 따르면 OpenAI는 한국의 ChatGPT Enterprise 사용자 수가 전년 대비 약 28배 증가했다고 밝혔습니다.
절대 사용자 수가 공개된 것은 아니지만 기업들이 생성형 AI를 단순한 개인용 챗봇에서 실제 업무 도구로 옮기고 있다는 흐름을 보여주는 수치입니다.
삼성전자만 사용하는 것도 아닙니다.
OpenAI가 공개한 국내 활용 기업에는
LG전자,
LG유플러스,
LG CNS,
삼성SDS,
TVING,
크래프톤,
토스,
무신사,
하나투어
등 다양한 업종의 기업이 포함돼 있습니다.
AI 경쟁이 이제 IT 기업만의 이야기가 아니라는 의미입니다.
6. 결국 AI 경쟁은 ‘전기·데이터센터·반도체’ 경쟁입니다
AI가 발전할수록 역설적으로 더 중요해지는 것이 있습니다.
바로 현실 세계의 인프라입니다.
아무리 뛰어난 AI 모델을 만들어도 이를 실행할
반도체
메모리
서버
네트워크
데이터센터
전력
이 부족하면 수많은 사람이 동시에 사용할 수 없습니다.
그래서 최근 글로벌 AI 기업들이 모델 개발뿐 아니라 AI 데이터센터와 자체 반도체에 막대한 투자를 하고 있습니다.
OpenAI가 삼성전자와 반도체 협력을 강화하는 것도 이런 큰 흐름 안에서 이해할 수 있습니다.
OpenAI는 왜 자체 칩까지 만들까?
가장 큰 이유 중 하나는 AI 연산 효율성입니다.
OpenAI는 Jalapeño를 공개하면서 자사가 직접 사용하는 AI 모델과 서비스 특성에 맞춰 칩을 설계하면 컴퓨팅 자원을 더 효율적으로 사용할 수 있다고 설명했습니다.
ChatGPT 이용자가 늘수록 필요한 연산량도 커집니다.
같은 작업을
더 적은 전력으로,
더 빠르게,
더 안정적으로
처리할 수 있다면 AI 서비스 운영 측면에서 큰 장점이 됩니다.
OpenAI가 단순한 AI 모델 회사에서 AI 인프라 회사로 영역을 확대하고 있는 이유도 여기에 있습니다.
삼성전자 입장에서는 어떤 의미일까?
삼성전자 입장에서도 AI는 중요한 시장입니다.
AI 데이터센터 투자가 늘어나면 고성능 메모리와 각종 반도체 수요가 함께 증가할 가능성이 있기 때문입니다.
특히 OpenAI처럼 대규모 AI 인프라를 구축하려는 기업과 협력 관계를 넓히는 것은 장기적으로 중요한 의미가 있을 수 있습니다.
하지만 여기에서도 주의할 부분이 있습니다.
OpenAI와 협력한다 = 삼성전자 실적이 바로 크게 오른다
라고 연결하는 것은 지나친 해석입니다.
구체적인 생산 물량이나 계약 규모, 매출 기여도 등은 아직 공개되지 않은 부분이 많습니다.
이번 뉴스에서 확인할 수 있는 핵심은 양사의 협력 범위가 메모리 공급과 기업용 AI를 넘어 차세대 AI 칩 연구·생산 영역으로 확대되고 있다는 것입니다.
앞으로 봐야 할 것은 3가지입니다
이번 발표 이후에는 세 가지를 눈여겨볼 만합니다.
첫 번째는 삼성전자가 OpenAI 차세대 칩 생산에서 정확히 어떤 역할을 맡는지입니다.
두 번째는 AI 데이터센터용 메모리 공급 규모가 얼마나 커지는지입니다.
세 번째는 삼성전자 내부에서 ChatGPT와 Codex가 실제 업무에 얼마나 폭넓게 사용되는지입니다.
이 세 가지가 구체화되면 OpenAI와 삼성전자의 관계가 단순한 협력인지, 장기적인 AI 동맹에 가까운지 더 분명하게 판단할 수 있을 것입니다.
결론｜AI 시대에 반도체가 다시 중요해진 이유
ChatGPT가 아무리 똑똑해져도 그것을 움직이는 것은 결국 실제 데이터센터와 반도체입니다.
그래서 OpenAI는 이제 AI 모델만 만드는 것이 아니라 자체 칩까지 개발하고 있습니다.
그리고 삼성전자와는
첨단 메모리
차세대 AI 인프라
차세대 AI 칩 연구·생산
ChatGPT Enterprise
Codex
까지 협력 범위를 넓히고 있습니다.
AI 시대가 본격화될수록 소프트웨어와 반도체를 따로 보는 것이 점점 어려워지고 있다는 의미이기도 합니다.
앞으로 AI 뉴스를 볼 때 새로운 모델이 얼마나 똑똑해졌는지만 보지 말고 그 AI를 움직이는 반도체와 데이터센터를 누가 공급하는지도 함께 살펴보면 AI 산업의 흐름을 훨씬 쉽게 이해할 수 있습니다.
※ 본 글은 2026년 9월 14일 기준 OpenAI 공식 발표와 최근 공개된 관련 내용을 바탕으로 작성했습니다. 차세대 칩의 구체적인 생산 방식과 삼성전자의 역할은 아직 모두 공개되지 않았으므로 향후 발표에 따라 내용이 달라질 수 있습니다.
자주 하는 질문 (FAQ)
Q1. OpenAI와 삼성전자가 AI 칩을 같이 만드나요?
OpenAI Korea는 삼성전자와 차세대 칩 공동 연구와 생산 분야에서 협력이 진전되고 있다고 밝혔습니다. 다만 구체적인 칩 사양이나 생산 역할은 아직 공개되지 않았습니다.
Q2. 삼성전자가 OpenAI AI 칩을 생산하는 것이 확정됐나요?
현재 공개된 정보만으로 삼성전자가 특정 OpenAI 칩의 전체 생산을 담당한다고 단정할 수 없습니다. 구체적인 생산 구조와 역할에 대한 추가 발표를 확인해야 합니다.
Q3. OpenAI도 자체 AI 칩이 있나요?
네. OpenAI는 2026년 6월 Broadcom과 함께 첫 자체 AI 가속기 Jalapeño를 공개했습니다. LLM 추론을 위해 설계된 칩입니다.
Q4. 삼성전자는 OpenAI에 어떤 반도체를 공급하나요?
양사는 차세대 AI 인프라에 필요한 첨단 메모리 반도체 공급 분야에서 협력하고 있습니다.
Q5. 삼성전자 직원들도 ChatGPT를 사용하나요?
네. OpenAI에 따르면 국내 삼성전자 전 임직원과 전 세계 DX 부문 임직원을 대상으로 ChatGPT Enterprise와 Codex가 제공됩니다.
Q6. 삼성전자는 ChatGPT를 어디에 활용하나요?
연구개발, 제조, 마케팅, 제품 개발, 경영지원 등 기술·비기술 업무 전반에서 활용할 계획이라고 발표했습니다.
Q7. 한국 기업의 ChatGPT 사용량도 늘고 있나요?
OpenAI가 Reuters를 통해 밝힌 내용에 따르면 한국의 ChatGPT Enterprise 사용자 수는 전년 대비 약 28배 증가했습니다. 다만 절대 사용자 수는 공개되지 않았습니다.
Q8. 이번 협력이 삼성전자 실적에 바로 영향을 주나요?
현재 공개된 협력 내용만으로 구체적인 실적 영향을 판단하기는 어렵습니다. 생산 물량과 계약 규모 등 추가 정보가 필요합니다.
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